Empresas que buscam impulsionar sua produtividade, qualidade e eficiência operacional, devem colocar a tecnologia de Machine Learning como prioridade em seus negócios. Afinal, ela desempenha um papel fundamental na conquista de melhores resultados e vantagem competitiva no setor industrial.
Nesse contexto, uma das abordagens mais promissoras é o uso de Machine Learning (aprendizado de máquina). Essa tecnologia permite que os sistemas computacionais aprendam e se adaptem automaticamente a partir de dados, possibilitando uma série de aplicações inovadoras.
Por exemplo, ao utilizar algoritmos de machine learning, é possível prever falhas e realizar manutenções preventivas em ativos, como máquinas e equipamentos industriais. Segundo dados da ABRAMAN (Associação Brasileira de Manutenção e Gestão de Ativos), 5% do faturamento bruto de uma empresa são gastos com manutenção.
Ou seja, o uso de IA (Inteligência Artificial) na indústria não só reduz os gastos com manutenção, como também reduz o tempo de inatividade não planejado e aumenta a eficiência operacional ao evitar interrupções indesejadas na produção.
Mas este é apenas um exemplo do uso dessa tecnologia no setor. A seguir, confira cinco aplicações poderosas de machine learning para alavancar a indústria.
Machine Leaning Gestão de estoque automatizada
O excesso de estoque é um dos grandes gargalos da indústria. Diante desse cenário, é essencial explorar as vantagens trazidas por essa tecnologia para proporcionar maior transparência nos dados e aprimorar a gestão de armazéns e processos logísticos.
Ao adotar soluções baseadas em machine learning como softwares de gestão de ativos corporativos, as empresas podem obter insights valiosos sobre a demanda, a sazonalidade dos produtos e os padrões de compra. Permitindo, assim, uma melhor tomada de decisão e a redução dos gargalos relacionados ao estoque.
Essa abordagem orientada por dados promove uma gestão mais eficaz dos armazéns, garantindo o equilíbrio entre oferta e demanda. Além de evitar excessos de estoque e melhorar a capacidade operacional em toda a cadeia logística.
Previsão de Demanda e Planejamento de Produção em Machine Learning
A capacidade de prever a demanda futura é crucial para um planejamento eficiente da produção. Através de soluções de inteligência artificial, a empresa pode analisar dados históricos de vendas, dados de mercado e eventos sazonais. Além de fatores externos, como tendências de consumo, para prever a demanda com maior precisão.
Essas previsões podem ser integradas aos sistemas de gestão de facilities e ativos corporativos, viabilizando o planejamento adequado dos recursos necessários para atender à demanda prevista. E também otimiza a produção e evita estoques excessivos ou escassez de produtos.
Em outras palavras, o software de gestão de ativos desempenha um papel fundamental nessa aplicação, fornecendo a base de dados e as ferramentas necessárias para o planejamento e a gestão eficiente dos recursos.
Melhoria da Qualidade e Inspeção Visual
A inspeção visual dos processos industriais normalmente depende do olhar humano, o que pode resultar em inconsistências em diversas situações. Para sanar esse problema, a companhia pode investir em visão computacional a fim de identificar defeitos e anomalias de forma precisa e automatizada.
Algoritmos de machine learning treinados com imagens de produtos de alta qualidade podem aprender a reconhecer padrões e características que indiquem falhas ou imperfeições. Dessa forma, a inspeção se torna muito mais rápida e confiável, reduzindo custos com retrabalho e garantindo a qualidade do produto final.
A inclusão de um software de gestão de ativos, nesse contexto, é de grande valia ao fornecer recursos para a documentação e rastreamento das inspeções, garantindo a conformidade e rastreabilidade dos resultados obtidos.
Otimização da Manutenção Preditiva
A manutenção preditiva é um aspecto crítico no setor industrial, facilitando a identificação precoce de falhas e a tomada de medidas preventivas. A partir da IA é possível analisar grandes volumes de dados históricos e em tempo real.
Desse modo, dados de sensores e indicadores de desempenho podem ser analisados para identificar padrões e tendências. O que possibilita a previsão de falhas e o agendamento otimizado de manutenções, reduzindo custos de paradas não planejadas e aumentando a eficiência operacional.
Um bom software de gestão de ativos oferece a infraestrutura necessária para a coleta e análise dos dados, além de gerenciar os registros e o histórico de manutenções.
Otimização da Eficiência Energética e de Recursos
A eficiência energética e o uso inteligente de recursos são preocupações crescentes na indústria de manufatura. Soluções de machine learning contribuem para otimização desses recursos, bem como, para redução de custos com os mesmos.
Através dessas soluções, a empresa tem fácil acesso a dados de consumo de energia, uso de recursos e padrões de produção. Com isso, a tecnologia poderá propor ajustes nos processos e fornecer recomendações para a redução do desperdício.
Como resultado, a companhia poderá se beneficiar de uma operação mais sustentável e economicamente viável.
O software de gestão de ativos desempenha um papel relevante nessa aplicação, fornecendo recursos para o monitoramento e controle do consumo de energia e recursos, permitindo a tomada de decisões baseada em dados precisos e em tempo real.
Além disso, módulos de rateio de custos como o Cost Allocate, da Sumus Concept, oferecem mecanismos para o rateio desses e outros custos, de forma inteligente, fácil e totalmente personalizada.
Conclusão
Atualmente, a indústria está experimentando transformações significativas impulsionadas pela tecnologia, e o Machine Learning é uma das principais ferramentas nesse processo.
Com suas aplicações inovadoras, como a previsão de demanda e planejamento de produção, otimização da eficiência energética e de recursos, e outras citadas acima, o machine learning tem se mostrado uma grande aliada da indústria, capaz de impulsionar uma empresa aos níveis mais altos de produtividade, qualidade e sustentabilidade.
Ao integrar aplicações aos softwares de gestão de facilities e ativos corporativos, as empresas podem obter benefícios ainda maiores, simplificando e aprimorando a gestão de seus ativos e espaços físicos.
A SUMUS
A Sumus é especialista em soluções para redução de custos, organização de processos e gestão de facilities e ativos corporativos. A Sumus Concept é uma plataforma exclusiva de soluções em nuvem, que oferece módulos de gerenciamento de facilities e ativos, que visam promover a redução de custos, otimização operacional e aumento da produtividade de uma empresa.
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